AI Director / Manager

Pozisyon Hakkında

Global ölçekte faaliyet gösteren bir sigorta şirketi için AI Director / Manager arıyoruz. Bu rolde kurumun yapay zekâ ve veri bilimi stratejisinin oluşturulması, AI/ML çözümlerinin geliştirilmesi ve ölçeklendirilmesi, kurumsal yapay zekâ platformlarının yönetilmesi ve bu teknolojilerin iş süreçlerine entegrasyonu sorumluluğu bulunuyor.

Temel Sorumluluklar

• Kurumun yapay zekâ ve veri bilimi stratejisini, teknoloji yol haritasını ve önceliklerini belirlemek; projelerin uçtan uca yürütülmesine liderlik etmek.
• Generative AI, Agentic AI, Machine Learning ve Data Science projelerini iş ihtiyaçlarıyla uyumlu şekilde planlamak, geliştirmek ve ölçeklendirmek.
• AI/ML platformlarının mimarisini, teknik standartlarını ve sürdürülebilir altyapısını oluşturmak.
• Data Science, AI/ML ve ilgili ekiplerin koordinasyonunu sağlamak; ekiplerin teknik yetkinliklerini ve performansını geliştirmek.
• MLOps süreçlerini yaygınlaştırmak; model geliştirme, test, devreye alma ve izleme süreçlerini yönetmek.
• Veri mimarisi ve veri mühendisliği ekipleriyle iş birliği yaparak güvenilir ve erişilebilir veri altyapısı sağlamak.
• AI Governance ve Responsible AI çerçevelerini oluşturmak; veri güvenliği, model güvenliği ve regülasyon uyumluluğunu gözetmek.

Aranan Profil

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Veri Bilimi, Matematik Mühendisliği veya ilgili bölümlerden lisans mezunu.
• Yazılım geliştirme, veri mühendisliği, veri bilimi veya yapay zekâ alanlarında en az 8 yıl deneyim; bunun en az 3 yılında AI/ML teknik liderliği veya ekip yönetimi.
• Yapay zekâ ve veri bilimi stratejisi oluşturma, teknoloji yol haritası belirleme ve projeleri iş hedefleriyle ilişkilendirme deneyimi.

Gerekli Yetkinlikler

• Machine Learning, Deep Learning, NLP, Generative AI, LLM ve Agentic AI teknolojileri hakkında güçlü teknik bilgi.
• MLOps süreçlerine hâkimiyet; model versiyonlama, dağıtım, izleme ve performans yönetimi.
• Azure, AWS veya GCP gibi bulut platformları ve AI/ML servislerinde deneyim.
• Kurumsal veri platformları, veri ambarı, Big Data mimarileri ve AI‑ready data yaklaşımları.
• Generative AI uygulamaları, RAG mimarileri, vektör veritabanları, AI ajanları ve LLM orkestrasyonu.
• AI Governance, Responsible AI, model güvenliği, açıklanabilirlik, veri gizliliği ve KVKK/GDPR uyumluluğu.
• İleri seviyede İngilizce.