Yapay Zeka Yazılım Mühendisi (LLM & AI Agent)

Pozisyon Hakkında

Raporzen Yazılım, kurumsal yazılım çözümlerini yapay zeka ile bir üst seviyeye taşıyor. Şirket verisi üzerinde çalışan LLM tabanlı uygulamalar ve AI agent sistemlerini tasarlayan, geliştiren ve canlıya alan bir Yapay Zeka Mühendisi aranıyor. Pozisyon ofiste, Konya'da.

Temel Sorumluluklar

• Şirket verisi üzerinde çalışan LLM tabanlı uygulamalar ve AI agent sistemlerini tasarlamak, geliştirmek ve canlıya almak
• Açık kaynak dil modellerini seçmek, kendi altyapısında çalıştırmak ve performansını optimize etmek
• Natural dil ile sorulan soruları güvenli ve doğru veritabanı sorgularına dönüştüren Text-to-SQL sistemleri geliştirmek
• RAG mimarileri ve vektör veritabanı tabanlı bilgi erişim sistemleri kurmak
• Agent'ların yetkilendirme, güvenlik ve doğruluk kontrollerini tasarlamak
• Sistemlerin doğruluğunu test setleri ve otomatik değerlendirme ile ölçmek ve iyileştirmek
• Mevcut yazılımlarla entegrasyonlar yapmak ve sistemleri dokümante etmek

Aranan Profil

• Bilgisayar, yazılım ya da ilgili mühendislik bölümlerinden mezun olmak
• LLM tabanlı uygulama veya AI agent geliştirmede en az 2 yıl sahada deneyim, en az bir canlı proje
• Türkçe metinlerle çalışmış, küçük modellerin Türkçedeki davranışını bilmek
• Analitik düşünme, teknik olmayan kullanıcıların ihtiyacını teknik çözüme çevirme, öğrenmeye açık ve takım çalışmasına yatkın olmak

Gerekli Yetkinlikler

• Python (FastAPI, asyncio, Pydantic) ve SQL (PostgreSQL, MSSQL)
• Tokenization, context window, sampling, halüsinasyon; prompt ve system prompt yönetimi, tool/function calling
• Agent mimarileri ve LangChain, LangGraph, LlamaIndex gibi orkestrasyon araçları
• Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek modelleri ve Hugging Face; Ollama, vLLM, llama.cpp, GGUF, AWQ, GPTQ
• RAG: chunking, embedding, hibrit arama, reranking; pgvector, Qdrant, Chroma, FAISS
• Text-to-SQL şema yönetimi ve sorgu doğrulama; LLM güvenliği (prompt injection, veri sızıntısı)
• Evaluasyon, loglama ve gözlemlenebilirlik; REST API, Docker, Git ve Linux
• Tercih sebepleri: fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), GPU/CUDA optimizasyonu, MCP, PyTorch, Kubernetes, bulut, ERP veya raporlama ürünlerinde deneyim